光大动态优选混合 | 混合型 | 中风险
光大保德信动态优选灵活配置混合型证券投资基金
基金代码: 360011基金状态: 开放交易
0.6510
最新净值(2024-04-24 )
2.1978%
日净值增长率(2024-04-24 )
0.60% (1.50%) 4折
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0/ 0      (截止日期   2024-04-24)
单位:元
近一周涨幅
-0.61%
今年来涨幅
-14.00%
历史累计涨幅
177.83%
基金全称 光大保德信动态优选灵活配置混合型证券投资基金 基金公司 光大保德信基金管理有限公司
基金简称 光大动态优选混合 成立日期 2009-10-28
基金代码 360011 总规模 1.93亿份 (2024-03-31)
基金类型 混合型 总资产 1.33亿元 (2024-03-31)
资产分布 (截止日期   2024-03-31)
资产分布 占总资产比例(%)
 股票 0
 债券 0
 现金 0
 其他 0
主要持有 (截止日期   2024-03-31)
股票名称 股票代码 持仓量(股) 市值(元) 占净资产比例(%)
韦尔股份 603501 87,900 8,650,239.00 6.56
科大讯飞 002230 177,100 8,628,312.00 6.54
中微公司 688012 55,267 8,251,363.10 6.26
中科曙光 603019 170,900 8,160,475.00 6.19
金山办公 688111 27,122 7,892,502.00 5.99
卓胜微 300782 76,900 7,812,271.00 5.92
圣邦股份 300661 116,600 7,581,332.00 5.75
深信服 300454 117,900 7,309,800.00 5.54
百济神州 688235 52,006 6,875,193.20 5.21
蓝色光标 300058 947,300 6,763,722.00 5.13
风险等级
中风险
业绩比较标准
55%×沪深300指数收益率+45%×中证全债指数收益率
基金经理
房雷 -- 基金经理
房雷先生,2007年毕业于哈尔滨工业大学获得信息与计算科学专业的学士学位,2009年获得哈尔滨工业大学概率论与数理统计专业的硕士学位。2009年6月至2013年4月在江海证券先后担任研究发展部宏观策略分析师、投资部高级研究员,2013年5月至2015年6月在平安证券担任综合研究所策略研究组组长兼平安银行私人银行投资决策委员会委员,2015年6月加入光大保德信基金管理有限公司,历任策略分析师,现任研究总监助理、首席策略分析师,2016年12月至2018年1月担任光大保德信红利混合型证券投资基金的基金经理,2017年3月至2019年8月担任光大保德信永鑫灵活配置混合型证券投资基金的基金经理,2018年1月至2019年7月担任光大保德信安祺债券型证券投资基金的基金经理,2018年5月至2019年11月担任光大保德信铭鑫灵活配置混合型证券投资基金的基金经理,2017年3月至今担任光大保德信吉鑫灵活配置混合型证券投资基金的基金经理,2019年12月至今担任光大保德信动态优选灵活配置混合型证券投资基金的基金经理,2020年5月至今担任光大保德信多策略优选一年定期开放灵活配置混合型证券投资基金、光大保德信多策略智选18个月定期开放混合型证券投资基金的基金经理,2020年10月至今担任光大保德信景气先锋混合型证券投资基金的基金经理。
投资目标
本基金将通过对宏观经济形势、大类资产预期收益率变化及证券估值三个层面的系统、深入地研究分析,制定科学合理的大类资产配置策略及股票、债券分类投资策略,以期实现基金资产的长期稳健增值。
投资范围
本基金可投资于具有良好流动性的金融工具,包括国内依法上市交易的股票、存托凭证、债券、资产支持证券、权证及中国证监会允许基金投资的其他金融工具。
投资策略
本基金将通过对宏观经济形势、大类资产收益率变化及证券估值三个层面的系统、深入地研究分析,制定科学合理的大类资产配置策略及股票、债券分类策略,以期实现基金资产的长期稳健增值。 本基金强调充分发挥研究团队研究能力,深入挖掘集体智慧。基金经理在充分考虑资产配置小组、分管行业研究员及固定收益小组的投资建议后构建最终投资组合,以求获取超额回报。 1、资产配置策略 本基金将通过对宏观经济基本面及证券市场双层面的数据进行研究,并通过定性定量分析、风险测算及组合优化,最终形成大类资产配置决策。 首先,建立宏观指标监测体系。 本基金将通过资产配置小组,严密跟踪分析反映宏观经济运行的各项指标及证券市场层面的指标,以求把握整个宏观经济形势的未来走向和节奏,进而为本基金的资产配置决策提供支持。 其次,本基金将通过基金管理人内部的资产配置模型将上述宏观经济指标的研究转化成对上市公司盈利的预测,并将盈利预测数据导入大类资产收益率定量分析模型——FED模型。FED模型考察未来一年股票市场预测收益率(Earning Yield,即 Earning /Price)与债券市场收益率(Bond Yield,本基金采用银行间债券市场7年期国债收益率数据)之间的相对吸引力,本基金将FED模型的分析结果作为大类资产配置的基础,并结合对证券市场指标与大类资产收益率关系的研究,形成大类资产配置的最优区间。 再次,通过风险测算及组合优化,形成最终大类资产配置决策。 本基金在确立大类资产配置最优区间后,运用金融工程工具对约束区间内的资产配置决策进行风险和预期收益的测算及优化,最终确定各大类资产的配置比例。 2、股票类品种投资策略 (1)行业配置策略 行业研究员使用定量及定性的分析,对分管行业做出明确的投资评级(超配/低配或标配)。 (2)个股选择策略 在个股选择上,本基金将充分发挥行业研究团队研究能力,行业研究员将从定性与定量两个方面进行个股的挖掘: 1)定性分析 企业在行业中的竞争优势和成长潜力取决于企业战略、经营管理水平及技术创新能力等多方面因素。 2) 定量分析 行业研究员基于上市公司历史经营数据纵向比较及行业数据横向比较两方面进行定量分析,择优汰劣。 3、存托凭证的投资策略 本基金投资存托凭证的策略依照上述境内上市交易的股票投资策略执行。 4、固定收益类品种投资策略 本基金固定收益类资产的投资将在限定的投资范围内,根据国家货币政策和财政政策实施情况、市场收益率曲线变动情况、市场流动性情况来预测债券市场整体利率趋势,同时结合各具体品种的供需情况、流动性、信用状况和利率敏感度等因素进行综合分析,在严格控制风险的前提下,构建和调整债券投资组合。 在组合的久期选择方面,本基金将综合分析宏观面的各个要素,主要包括宏观经济所处周期、货币财政政策取向、市场流动性变动情况等,通过对各宏观变量的分析,判断其对市场利率水平的影响方向和程度,从而确定本基金固定收益投资组合久期的合理范围。 5.权证及其他品种投资策略 本基金在权证投资中将对权证标的证券的基本面进行研究,结合期权定价量化模型估算权证价值,主要考虑运用的策略有:价值挖掘策略、杠杆策略、双向权证策略、获利保护策略和套利策略等。 同时,法律法规或监管机构以后允许基金投资的其他品种,如股指期货、期权等衍生品等,本基金若认为有助于基金进行风险管理和组合优化的,可依据法律法规的规定履行适当程序后,运用金融衍生产品进行投资风险管理。
名称 费率
基金管理费 1.20%
基金托管费 0.20%
销售服务费 --
条件 认购费率
条件 申购费率
0.00万元 < 申购金额 < 50.00万元 1.50%
50.00万元 ≤ 申购金额 < 500.00万元 0.90%
申购金额 ≥ 500.00万元 1000.00元/笔
条件 赎回费率
0天 < 持有期限 < 7天 1.50%
7天 ≤ 持有期限 < 365天 0.50%
1年 ≤ 持有期限 < 2年 0.20%
持有期限 ≥ 2年 0.00%
分红详情
年份 权益登记日 除息日 每份分红(元) 分红发放日
2022 2022-02-22 2022-02-22 0.0320 2022-02-24
2021 2021-08-12 2021-08-12 0.2710 2021-08-16
2020 2021-01-14 2021-01-14 0.1910 2021-01-18
2020 2020-07-24 2020-07-24 0.3230 2020-07-28
2019 2020-01-14 2020-01-14 0.0360 2020-01-16
2019 2019-07-11 2019-07-11 0.0100 2019-07-15
2017 2018-01-15 2018-01-15 0.0010 2018-01-17
2017 2017-07-14 2017-07-14 0.0160 2017-07-18
2016 2017-01-19 2017-01-19 0.0560 2017-01-23
2016 2016-07-12 2016-07-12 0.0850 2016-07-14

折分详情
拆分日期 拆分比例 拆分类型 拆分前单位净值 拆分后单位净值
暂无拆分信息
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