诺德成长优势混合 | 混合型 | 中风险
诺德成长优势混合型证券投资基金
基金代码: 570005基金状态: 开放交易
1.0830
最新净值(2025-07-11 )
-0.2762%
日净值增长率(2025-07-11 )
0.60% (1.50%) 4折
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单位:元
近一周涨幅
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今年来涨幅
2.95%
历史累计涨幅
220.20%
基金全称 诺德成长优势混合型证券投资基金 基金公司 诺德基金管理有限公司
基金简称 诺德成长优势混合 成立日期 2009-09-22
基金代码 570005 总规模 1.80亿份 (2025-03-31)
基金类型 混合型 总资产 1.87亿元 (2025-03-31)
资产分布 (截止日期   2025-03-31)
资产分布 占总资产比例(%)
 股票 0
 债券 0
 现金 0
 其他 0
主要持有 (截止日期   2025-03-31)
股票名称 股票代码 持仓量(股) 市值(元) 占净资产比例(%)
中国银行 601988 1,641,300 9,191,280.00 4.95
工商银行 601398 1,291,200 8,896,368.00 4.79
诺泰生物 688076 93,551 5,517,637.98 2.97
苏试试验 300416 240,600 4,126,290.00 2.22
贵州茅台 600519 2,507 3,913,427.00 2.11
大金重工 002487 158,183 3,769,500.89 2.03
三棵树 603737 72,420 3,723,112.20 2.01
国邦医药 605507 165,100 3,369,691.00 1.82
立讯精密 002475 82,500 3,373,425.00 1.82
荣昌生物 688331 77,757 3,176,373.45 1.71
风险等级
中风险
业绩比较标准
沪深300 指数×80%+上证国债指数×20%
基金经理
郝旭东 -- 基金经理
郝旭东先生,上海交通大学金融学博士。2009年6月至2010年12月在西部证券股份有限公司担任高级研究员职务,2011年1月加入诺德基金管理有限公司,担任了高级研究员职务,现任总经理助理。郝旭东先生具有基金从业资格。郝旭东先生自2015年7月11日担任诺德成长优势混合型证券投资基金基金经理,自2017年2月24日至今担任诺德成长精选灵活配置混合型证券投资基金基金经理,自2019年5月23日至今担任诺德策略精选混合型证券投资基金基金经理,自2019年8月8日起至今担任诺德增强收益债券型证券投资基金基金经理。
郭纪亭 -- 基金经理
郭纪亭女士,北京大学金融学硕士。2014年开始从事资产管理行业工作,2016年6月加入诺德基金管理有限公司,历任研究员、高级研究员、基金经理助理职务,具有基金从业资格。郭纪亭女士自2019年9月25日起担任诺德成长精选灵活配置混合型证券投资基金基金经理,自2019年9月25日至今担任诺德成长优势混合型证券投资基金基金经理,自2019年9月25日至今担任诺德策略精选混合型证券投资基金基金经理。
投资目标
诺德成长优势混合型证券投资基金(以下简称“本基金”或“诺德成长基金”)重点关注具备高成长潜力的行业和个股,通过投资于具备充分成长空间的行业和拥有持续竞争优势的企业,分享中国经济和资本市场高速发展的成果。基于对世界和中国经济增长和产业结构变迁、全球技术创新和商业模式演化、上市公司争夺和把握成长机遇能力等因素的深入分析,在有效控制风险的前提下,为基金份额持有人创造风险收益比合理、超越业绩比较基准的回报。
投资范围
本基金的投资范围为具有良好流动性的金融工具,包括国内依法发行上市的股票、债券、货币市场工具、权证、资产支持证券以及法律法规或中国证监会允许基金投资的其他金融工具。 如法律法规或监管机构以后允许基金投资的其他品种,基金管理人在履行适当程序后,可以将其纳入投资范围。
投资策略
本基金本着成长投资的理念,在构建投资组合时着重寻找成长性行业中的优势企业。本基金设计了“成长行业投资吸引力”模型,从“成长特性”和“安全边际”两个角度评估行业投资价值,通过定性和定量的指标体系以及管理层访谈、实地调研等方式对公司进入深入研究,评估企业的投资价值。本着“成长行业”和“优势企业”的两个选股维度,对最具吸引力的行业和个股进行更加深入的研究,找到最终投资标的,进行超额配置,完成投资组合的构建。 1.资产配置策略 (1)大类资产配置的原则 本基金为混合型基金,按照相关法律和法规规定,股票资产占基金资产的比例范围为 60-95%,债券资产占 0-35%。 股票资产和债券资产的配置比重是投资过程中主要考察的对象,尤其是股票类资产。本基金将根据基本面的基本分析,建立系统的分析框架,对影响股票和债券资产定价的主要因素进行打分。最后,根据打分的最终结果并结合情景模拟的方法,来判定合理的资产配置。 现金资产主要是为了应对日常基金的赎回,基金保留的现金以及到期日在一年以内的政府债券的比例不低于基金资产净值的 5%。 权证资产并非本基金的主要投资对象,投资比例不超过基金资产净值的 3%。 (2)大类资产配置模型 本基金将使用 MVPS 模型来进行资产配置调整。MVPS 模型主要考虑 M(宏观经济环境)、V(价值水平)、P(政策面)、S(市场情绪)四方面因素。通过定量和定性分析的有效结合判断未来市场的发展趋势,为本基金资产配置提供支持。 (3)大类资产配置的具体方法 首先,细分要素指标。M 考察的指标主要有:GDP 增长率、FAI(固定资产投资)增长率、价格总水平和货币供应量和信贷增速等;V 关注的指标有:市值/盈利比、PEG 比率、市值/净资产比、P/CFO(股价/经营活动现金净流入)比率等;P 关注阶段性政策和制度完善;S 关注基金持股比例和证券开户数。 其次,主要因素分析和评分。本基金将深入分析上述四方面的情况,并对每一细分指标进行打分。在不同的约束条件下,对于每一方面的具体情况,本基金的研究重点也将有所不同。越有利于提高股票配置比例的情况,得分越高。 最后,综合评分并确定各类资产配置比例。本基金通过综合考察上述得分的情况,确定股票资产的配置比例。债券比例主要是被动性配置,是在股票配置比例调整和现金储备约束条件下的被动配置。 2.股票投资策略 本基金认为,成长型投资更多地是精选个股并控制风险的过程,因此在投资策略方面,在“自上而下”的研究圈定成长型行业的基础上,本基金将更多地依赖于“自下而上”的研究挖掘成长型个股,同时通过构建相对分散的投资组合、对行业和公司进行密切跟踪的方法来控制个股风险。 (1)行业投资策略 本基金将从“成长特性”和“安全边际”两个角度对行业进行评估。具有充分的成长空间和充足的成长动能、同时具备理想的安全边际的行业,是本基金重点关注的行业。 本基金分别通过定性和定量的方法对行业的“成长特性”和“安全边际”做出评估,并对评估结果进行量化处理,最终得到“行业投资吸引力”的综合评分。在对成长特性进行评估时,我们选取了行业历史的销售收入和净利润增长率、市场对行业未来销售收入和净利润增长率的一致预期、以及诺德投研团队对于行业成长潜力的评估等 5 大项指标;在对行业的安全边际进行评估时,我们选取了行业的市盈率和 EV/EBITDA 两个指标代表投资者为成长支付的代价,选取了行业最新的资产负债率和流动比例代表行业的风险程度。 具体的评估方法分为数据采集、标准化、除法运算三步。第一步是采集相应的指标,并进行平均;第二步是将各个指标进行标准化运算,即,使用各个行业相应指标的数值减去全部样本均值,再除以各个指标的标准差,得到行业经过标准化之后的估值评分和成长评分;第三步是用成长特性得分除以安全边际评分,得到行业的成长-风险综合评分。得分排序在前 1/3 的行业,被本基金认为是最有投资吸引力的行业,是本基金重点关注的行业。 (2)个股投资策略 本基金认为对于个股全面深入的研究和密切的跟踪是把握投资机会的前提,在此基础上,作为成长型选股策略的应用,我们更看重公司的成长能力,而可能会将具备价值型公司特征、但成长性欠缺的公司排在投资选择的末端。 选股基本程序 在个股研究方面,本基金重视“自下而上”研究方法,通过建立一套良好的定量和定性的筛选体系,力图选出具备长期成长潜力的公司。本基金期望这些公司应该是具有坚实的商业基础、出色的管理水平、独特的盈利模式、良好的成长潜力,同时估值也相对合理。本基金将依据一定的管理流程筛选三级股票池:初选股票池、优选股票池、核心股票池。具体方法就是通过构建量化的指标体系,在选定的成长行业中对上市公司进行对比,发现优势公司。 选股具体方法 第一步:剔除问题和限制性公司,形成初级股票池 1)剔除 ST 股票 2)剔除公司治理存在严重问题的股票 3)剔除基本面严重恶化的股票 4)剔除关联方股票 第二步:通过定量定性分析形成优选股票池 第二级筛选主要从定量和定性的指标发现历史业绩表现良好、盈利模式稳定的公司,形成优选股票池。 二级筛选定量指标体系 序列 指标 指标释义 增长指标 1 历史收入增长 前三年年报披露主营业务收入 CAGR 2 历史利润增长 前三年年报披露净利润 CAGR 3 未来收入增长 内部研究员未来三年预测主营业务收入 CAGR,若无预测数据,一律为-2 分 4 未来利润增长 内部研究员未来三年预测净利润 CAGR,若无预测数据,一律为-2 分 估值指标 5 P/E 股票市价/内部研究员下一年报预测数据中值,若无盈利预测数据,一律为-2 分 6 PEG 股票市价/内部研究员未来三年预测净利润 CARG,若无盈利预测数据,一律为-2 分 效率指标 7 期间费用率 前三年年报期间费用率平均值 8 资产周转率 前三年年报总资产周转率平均值 盈利能力指标 9 净资产收益率 前三年净资产收益率平均值 10 主营利润率 前三年年报主营利润率平均值 偿债能力指标 11 资产负债率 上一年报资产负债率 12 流动比例 上一年报流动比例 二级筛选定性指标体系 序列 指标 打分标准 +2 +1 0 -1 -2 产业布局 1 行业的成长空间 很大 大 一般 小 很小 1 行业的成长速度 很高 高 一般 低 很低 3 行业的壁垒 很高 高 一般 低 很低 管理层 4 稳定性 没有流失 年流失率5-10% 年流失率10-20% 年流失率30-50% 年流失率50%以上 5 工作能力 很强 强 一般 弱 很弱 治理架构 6 管理层激励 很强 强 一般 弱 很弱 7 市场沟通 非常畅通 畅通 一般 不畅 信息紊乱 核心优势 8 技术优势 很强 强 一般 弱 很弱 9 品牌优势 忠诚度很高 忠诚度高 一般 忠诚度低 没有品牌 10 盈利模式 健康、可扩张 清晰健康 一般 扩张性差 不持久 第三步:收益风险配比形成核心股票池 对优选股票池的股票进行预期收益预测和风险测算,收益和风险向配比的公司进入核心股票池。 1)预期收益预测 根据当前的市场状况和估值水平,预测个股在今后 6-12 个月间的波动区间做出预测。 2)风险测算 个股的风险测算采用打分的办法,每个细分项目得分 0-1,风险越大,分值越高。 根据风险的测算,把个股分为四级,对于不同级别的公司,设置不同的收益率要求,只有在未来 12 个月收益率符合预期、同时内部研究员进行实地调研并且出具深度报告的个股才能入选核心股票池。 3.其他投资策略 除股票资产外,本基金的投资对象还主要包括货币市场工具、债券和可转债、权证及法律、法规或中国证监会允许基金投资的其他金融工具。 (1)货币市场工具 本基金货币市场工具投资的对象是指到期期限在 1 年以内(包括 1 年)的短期固定收益工具,主要包括回购、到期期限在 1 年以内的短期国债和金融债、央行票据、短期融资券等等。货币市场工具的功能是进行基金的流动性管理,同时,当中长期债券收益率面临上升风险的情况下,货币市场工具可以起到较好的避险作用。 本基金对货币市场工具的投资策略是:在确定基金总体流动性要求的基础上,结合不同类型货币市场工具的流动性和货币市场预期收益水平、信用水平来确定货币市场工具组合资产配置,并定期对货币市场工具组合平均剩余期限以及投资品种比例进行适当调整。 (2)债券资产投资 本基金债券资产投资的对象包括国债、金融债(包括次级债)、回购协议、企业债、嵌含期权类债券(可转债券、可回售债和浮息债)、资产支持证券及法律、法规或中国证监会允许基金投资的其他债券类金融工具。 本基金的债券资产投资主要目标是分散风险和获取稳定的利息收益,不主动进行风险较大的以资产升值为目标的投资。因此,本基金将主要集中于现金存款、国债、央行票据、金融债(包括次级债)、短期融资券和回购协议。其它债券资产包括企业债、嵌含期权类债券(可转债券、可回售债和浮息债)和资产支持证券等与股票市场的相关性较高,对于减低本基金投资组合的整体风险的效率较低,因此本基金对该类债券资产将进行较低限度的配置。 根据本基金资产总体配置计划,债券资产投资组合的构建将通过"自上而下"的过程,即首先根据对国内外经济形势的预测,分析市场投资环境的变化趋势,重点关注利率趋势变化;其次,在判断利率变动趋势时,全面分析宏观经济、货币政策与财政政策、债券市场政策趋势、物价水平变化趋势等因素,对利率走势形成合理预期。然后,在此基础上本基金将使用"自下而上"的投资策略,考虑债券的信用等级、期限、品种、流动性、交易市场等因素,依据收益率曲线、久期、凸性等指标和相对价值分析研究建立以严格控制久期、控制个券风险暴露度和控制信用风险暴露度为核心的由不同类型、不同期限债券品种构成的债券资产投资组合,并动态实施对投资组合的管理调整,以获取超出比较基准的长期稳定回报。 权证为本基金辅助性投资工具,投资原则为有利于基金资产增值,有利于加强基金风险控制。本基金投资权证还将遵循基金合同和国家有关法律法规投资比例限制。
名称 费率
基金管理费 1.20%
基金托管费 0.20%
销售服务费 --
条件 认购费率
条件 申购费率
0.00万元 < 申购金额 < 50.00万元 1.50%
50.00万元 ≤ 申购金额 < 500.00万元 1.20%
申购金额 ≥ 500.00万元 1000.00元/笔
条件 赎回费率
7天 ≤ 持有期限 < 365天 0.50%
1年 ≤ 持有期限 < 2年 0.25%
持有期限 ≥ 2年 0.00%
0天 < 持有期限 < 7天 1.50%
分红详情
年份 权益登记日 除息日 每份分红(元) 分红发放日
2023 2023-05-29 2023-05-29 0.2610 2023-05-30
2022 2022-12-19 2022-12-19 0.7900 2022-12-20
2016 2016-12-08 2016-12-08 0.9200 2016-12-09

折分详情
拆分日期 拆分比例 拆分类型 拆分前单位净值 拆分后单位净值
暂无拆分信息
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