新华沪深300指数C | 指数型 | 中风险
新华沪深300指数增强型证券投资基金
基金代码: 008184基金状态: 开放交易
1.1181
最新净值(2024-04-26 )
1.0484%
日净值增长率(2024-04-26 )
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单位:元
近一周涨幅
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历史累计涨幅
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基金全称 新华沪深300指数增强型证券投资基金 基金公司 新华基金管理股份有限公司
基金简称 新华沪深300指数C 成立日期 2019-12-18
基金代码 008184 总规模 0.92亿份 (2024-03-31)
基金类型 指数型 总资产 1.03亿元 (2024-03-31)
资产分布 (截止日期   2024-03-31)
资产分布 占总资产比例(%)
 股票 0
 债券 0
 现金 0
 其他 0
主要持有 (截止日期   2024-03-31)
股票名称 股票代码 持仓量(股) 市值(元) 占净资产比例(%)
贵州茅台 600519 3,100 5,278,990.00 5.18
中国平安 601318 81,113 3,310,221.53 3.25
宁德时代 300750 14,640 2,783,942.40 2.73
格力电器 000651 49,490 1,945,451.90 1.91
农业银行 601288 403,800 1,708,074.00 1.68
紫金矿业 601899 99,600 1,675,272.00 1.65
万华化学 600309 18,500 1,531,800.00 1.50
民生银行 600016 374,000 1,514,700.00 1.49
北京银行 601169 267,000 1,511,220.00 1.48
陕西煤业 601225 58,800 1,475,292.00 1.45
福能股份 600483 105,300 1,108,809.00 1.09
古越龙山 600059 112,400 1,028,460.00 1.01
安徽建工 600502 204,600 992,310.00 0.97
建发股份 600153 93,000 954,180.00 0.94
天能重工 300569 185,700 948,927.00 0.93
风险等级
中风险
业绩比较标准
沪深300指数收益率*95%+商业银行活期存款利率(税后)*5%
基金经理
邓岳 -- 基金经理
信息与信号处理专业硕士,曾任北京红色天时金融科技有限公司量化研究员,国信证券股份有限公司量化研究员,光大富尊投资有限公司量化研究员、投资经理,盈融达投资(北京)有限公司投资经理。
投资目标
本基金为指数增强型股票基金,采取定量方法进行组合管理,力争在控制本基金净值增长率与业绩比较基准之间的日均跟踪偏离度的绝对值不超过 0.5%、年跟踪误差不超过 7.75%的基础上,追求获得超越标的指数的回报。
投资范围
本基金的投资范围主要为具有良好流动性的金融工具,包括标的指数的成分股、备选成分股、其他国内依法发行上市的股票(包括中小板、创业板及其他中国证监会核准上市的股票)、债券(国债、政府债券、金融债、企业债、公司债、次级债、可转换债券、分离交易可转债、央行票据、中期票据、短期融资券等)、资产支持证券、债券回购、同业存单、银行存款、货币市场工具、股指期货以及法律法规或中国证监会允许基金投资的其他金融工具(但须符合中国证监会相关规定)。 本基金可以根据法律法规的规定参与融资业务。 如法律法规或监管机构以后允许基金投资其他品种,基金管理人在履行适当程序后,可以将其纳入投资范围。
投资策略
(一)资产配置策略 本基金为指数增强基金,股票投资比例为基金资产的 80%以上,因此主要资产 配置为股票资产,可少量投资于合同约定的其他资产类别。在保证股票投资比例符合合同要求的基础上,结合风险、流动性、基金申购赎回、分红等因素,对其他各 类可投资资产类别的配置进行微调。 (二)股票投资策略 本基金的股票投资策略以指数化被动投资策略为基础策略,结合量化的选股模型、风险控制模型、流动性控制模型而形成综合的量化指数增强策略体系。 1、指数化被动投资策略 指数化被动投资策略参照标的指数的成分股、备选成分股及其权重,初步构建投资组合,并按照标的指数的调整规则作出相应调整。 2、量化增强策略 本基金的股票组合构建,主要基于量化的选股模型、风险控制模型、流动性控制模型。 (1)量化选股模型 本基金采用基于多因子模型的量化选股模型,多因子模型是一套通用的量化分析框架,在这一框架下,股票收益可分解为一系列因子收益及权重的组合。多因子模型致力于寻找持续稳健的超额收益因子,并进而综合多个因子的表现构建多因子预测体系,形成对股票超额收益的预测。本基金根据国内证券市场的实际情况,在实证检验的基础上,寻找适合国内市场的因子组合。本基金所采用的多因子模型主要采用估值、成长、质量、盈利预测等大类的因子,通过多因子模型优选标的指数成分股及少量非成分股组成基础投资组合,力争使投资组合具有相对于标的指数的超额收益。 本基金所采用的多因子选股模型使用的因子可能包含(且不限于)以下因子: 估值:PE、PB、PS、PCF、PEG、一致预期 PE、一致预期 PB 等。 成长:营业收入同比(环比)增长率、归母净利润同比(环比)增长率、EPS同比(环比)增长率、经营性现金流同比(环比)增长率、预测净利润同比(环比)增长率等。 质量:营运效率、毛利率、净利率、资产周转率、ROE 、ROA、一致预期 ROE、 一致预期 ROA 等。 盈利预测:分析师评级、分析师评级变化、预测净利润变化等。 本基金管理人会持续研究市场的状态以及市场变化,并对模型和模型所采用的 因子做出适当更新或调整。 (2)风险控制模型 为有效地控制基金的跟踪误差,在生成投资组合的时候需要适度控制风险,预先防范基金收益表现偏离业绩比较基准过大的风险。跟踪误差来源包括为实现指数增强而对成分股权重的优化调整、对少量非成分股的配置、对受限成分股的替代投资、成分股调整时的交易策略以及基金每日现金流入或流出的建仓、变现策略、成分股股息的再投资策略等。 本基金参考市场通用的指数增强投资的风险控制原则,结合本基金的投资策略和风险控制要求,构建适合本基金的量化风险控制模型,对股票组合的多个维度的风险指标进行约束,并根据市场的变化及投资策略的变化对所采用的风险指标进行及时的更新与调整,使股票组合在满足风险约束和合同约束的基础上,能较好地跟踪标的指数。 本基金量化风险控制模型所约束的风险指标可能包括(且不限于)行业暴露、市值暴露、因子暴露、指数成分股比例等指标。 本基金对标的指数的跟踪目标是:力争控制本基金净值增长率与业绩比较基准之间的日均跟踪偏离度的绝对值不超过 0.5%、年跟踪误差不超过 7.75%。 (3)流动性控制模型 针对股票组合中流动性较差的股票,进行权重约束,使最终的股票组合为实际可以交易的投资组合,避免因难以交易导致理论收益与实盘收益偏差过大。 (三)债券投资策略 本基金债券投资的目的是在保证基金资产流动性的基础上,有效利用基金资产,提高基金资产的投资收益。 (四)资产支持证券投资策略 本基金投资资产支持证券将综合考虑信用等级、债券期限结构、分散化投资、行业分布等因素,坚持价值投资理念,把握市场交易机会。在严格遵守法律法规的基础上,通过信用研究和流动性管理,选择经风险调整后相对价值较高的品种进行投资,以期获得长期稳定收益。 (五)股指期货投资策略 本基金投资股指期货将根据风险管理的原则,以套期保值为目的,对冲系统性风险和某些特殊情况下的流动性风险等,主要采用流动性好、交易活跃的股指期货合约,通过多头或空头套期保值等策略进行套期保值操作。本基金力争利用股指期货的杠杆作用,降低股票仓位频繁调整的交易成本和跟踪误差,达到有效跟踪标的指数的目的。 (六)融资投资策略 在条件许可的情况下,基金管理人可在不改变本基金既有投资目标、策略和风险收益特征并在控制风险的前提下,根据相关法律法规,参与融资业务,以提高投资效率及进行风险管理。 本基金参与融资业务,将综合考虑融资成本、保证金比例、冲抵保证金证券折算率、信用资质等条件,选择合适的交易对手方。同时,在保障基金投资组合 充足流动性以及有效控制融资杠杆风险的前提下,确定融资比例。 (七)流通受限证券投资策略 本基金通过分析流通受限证券的内在价值、成长价值、流动性风险等方面,充分考虑锁定期时长,在保证本基金流动性的基础上,精选流通受限证券。在流通受限证券锁定期结束后,本基金将根据对流通受限证券投资价值的判断,结合具体的市场环境,选择适当的时机卖出。
名称 费率
基金管理费 1.00%
基金托管费 0.15%
销售服务费 0.30%
条件 认购费率
条件 申购费率
-- 0.00%
条件 赎回费率
0天 < 持有期限 < 7天 1.50%
7天 ≤ 持有期限 < 30天 0.50%
持有期限 ≥ 30天 0.00%
分红详情
年份 权益登记日 除息日 每份分红(元) 分红发放日
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折分详情
拆分日期 拆分比例 拆分类型 拆分前单位净值 拆分后单位净值
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