鹏华量化先锋混合型证券投资基金 | 混合型 | 中风险
鹏华量化先锋混合型证券投资基金
基金代码: 005632基金状态: 开放交易
1.1418
最新净值(2024-11-22 )
-3.0318%
日净值增长率(2024-11-22 )
0.60% (1.50%) 4折
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单位:元
近一周涨幅
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今年来涨幅
7.10%
历史累计涨幅
36.00%
基金全称 鹏华量化先锋混合型证券投资基金 基金公司 鹏华基金管理有限公司
基金简称 鹏华量化先锋混合型证券投资基金 成立日期 2013-07-19
基金代码 005632 总规模 3.47亿份 (2024-09-30)
基金类型 混合型 总资产 3.80亿元 (2024-09-30)
资产分布 (截止日期   2024-09-30)
资产分布 占总资产比例(%)
 股票 0
 债券 0
 现金 0
 其他 0
主要持有 (截止日期   2024-09-30)
股票名称 股票代码 持仓量(股) 市值(元) 占净资产比例(%)
普冉股份 688766 32,788 2,688,288.12 0.71
皓元医药 688131 77,400 2,595,222.00 0.68
中国平安 601318 43,000 2,454,870.00 0.65
时代出版 600551 257,960 2,344,856.40 0.62
大洋电机 002249 424,900 2,362,444.00 0.62
福元医药 601089 136,100 2,310,978.00 0.61
哈药股份 600664 611,800 2,294,250.00 0.61
航亚科技 688510 134,231 2,273,873.14 0.60
聚飞光电 300303 368,300 2,246,630.00 0.59
嘉友国际 603871 96,900 2,198,661.00 0.58
风险等级
中风险
业绩比较标准
沪深300指数收益率×80%+中证全债指数收益率×20%
基金经理
苏俊杰 -- 基金经理
苏俊杰先生,国籍中国,理学硕士,12年证券从业经验。曾任 MSCI INC.分析师,华泰柏瑞基金管理有限公司专户投资经理,财通基金管理有限公司基金经理。2019年 07月加盟鹏华基金管理有限公司,历任量化及衍生品投资部副总经理,现担任量化及衍生品投资部总经理/基金经理。2021年 03月担任鹏华量化先锋混合基金经理,2021年 03月担任鹏华沪深 300指数增强基金经理,2022年 01月担任鹏华中证 500指数增强基金经理,2022年 08月至 2023年 12月担任鹏华沪深 300ETF 联接(LOF)基金经理,2022年 08月至 2023年08月担任鹏华中证 500指数(LOF)基金经理,2022年 08月至 2023年 08月担任鹏华创业板指数(LOF)基金经理,2022年 12月担任鹏华科创 50增强 ETF 基金经理,2022年 12月担任鹏华中证 1000指数增强基金经理,2022年 12月担任鹏华创 50ETF 基金经理,2023年 02月担任鹏华国证 2000指数增强基金经理,2023年 06月担任鹏华沪深 300ETF 基金经理,2023年 08月担任鹏华创业板 50ETF 联接基金经理,2023年 09月担任鹏华 1000ETF增强基金经理,2023年 09月担任鹏华科创 100ETF 基金基金经理,2023年 12月担任鹏华上证科创 100ETF 联接基金经理,2023年 12月担任鹏华沪深 300指数(LOF)基金经理,2024年 01月担任鹏华智投 800混合基金经理,2024年 05月担任鹏华智投数字经济混合基金经理,苏俊杰先生具备基金从业资格。
投资目标
本基金通过运用量化选股策略,在严格控制风险的前提下,力争实现基金资产的长期稳健增值。
投资范围
本基金的投资范围为具有良好流动性的金融工具,包括国内依法发行的股票(包含中小板、创业板及其他经中国证监会核准上市的股票)、债券(含国债、金融债、企业债、公司债、央行票据、中期票据、短期融资券、超短期融资券、次级债、可转换债券、可交换债券、中小企业私募债等)、货币市场工具(含同业存单等)、权证、资产支持证券、股指期货以及法律法规或中国证监会允许基金投资的其他金融工具(但须符合中国证监会相关规定)。 如法律法规或监管机构以后允许基金投资其他品种,基金管理人在履行适当程序后,可以将其纳入投资范围。
投资策略
本基金采用数量化模型驱动的选股策略为主导投资策略,结合适当的资产配置策略,并依靠严格的投资纪律和风险控制,以保证在控制风险的前提下实现收益最大化。 1、资产配置策略 本基金通过对宏观环境和政策导向的分析等构建数量化模型,以对大类资产风险收益状态、投资者行为、市场情绪、市场风险偏好等进行系统分析和评估。本基金根据基本面分析框架、现代投资组合理论以及风险预算模型对大类资产进行综合评估,确定大类资产配置权重,同时合理使用金融工具实现对组合风险暴露的动态调整。 2、股票投资策略 本基金对股票的投资采用“自上而下”的行业配置策略以及“自下而上”的量化选股策略,在纪律化模型约束下,根据市场变化趋势,对模型进行动态调整。(1)行业配置策略本基金的行业配置策略综合考虑行业的基本面、现代投资组合理论以及风险预算模型,结合定性和定量分析作出行业配置决策,在基金整体风险水平可控的前提下,实现各行业的合理配置和优化。(2)量化选股策略本基金将以多因子选股策略构建股票投资组合。多因子选股策略的信息主要来自于基本面、预期数据、市场交易数据等,每一类信息代表一种选股逻辑。在不同的市场环境下,选股逻辑会有不同的侧重点。基于不同的选股逻辑,构建个股维度的多因子选股策略,包括价值、基本面、市场、成长、预期等,并对因子的有效性进行情景分析和动态监控,筛选出有效因子组合,构建股票资产组合。本基金在股票投资组合构建完成后,将根据个股价格波动、风险收益变化的实际情况,定期或不定期调整个股权重,以确保整个股票组合的风险处于可控范围内。 3、债券投资策略 本基金债券投资将采取久期策略、收益率曲线策略、骑乘策略、息差策略、16个券选择策略、信用策略、中小企业私募债投资策略等积极投资策略,灵活地调整组合的券种搭配,精选安全边际较高的个券。(1)久期策略久期管理是债券投资的重要考量因素,本基金将采用以“目标久期”为中心、自上而下的组合久期管理策略。(2)收益率曲线策略收益率曲线的形状变化是判断市场整体走向的一个重要依据,本基金将据此调整组合长、中、短期债券的搭配,并进行动态调整。(3)骑乘策略本基金将采用基于收益率曲线分析对债券组合进行适时调整的骑乘策略,以达到增强组合的持有期收益的目的。(4)息差策略本基金将采用息差策略,以达到更好地利用杠杆放大债券投资的收益的目的。(5)个券选择策略本基金将根据单个债券到期收益率相对于市场收益率曲线的偏离程度,结合信用等级、流动性、选择权条款、税赋特点等因素,确定其投资价值,选择定价合理或价值被低估的债券进行投资。(6)信用策略本基金通过主动承担适度的信用风险来获取信用溢价,根据内、外部信用评级结果,结合对类似债券信用利差的分析以及对未来信用利差走势的判断,选择信用利差被高估、未来信用利差可能下降的信用债进行投资。(7)中小企业私募债投资策略本基金将深入研究发行人资信及公司运营情况,与中小企业私募债券承销券商紧密合作,合理合规合格地进行中小企业私募债券投资。本基金在投资过程中密切监控债券信用等级或发行人信用等级变化情况,力求规避可能存在的债券违约,并获取超额收益。 4、权证投资策略 本基金通过对权证标的证券基本面的研究,并结合权证定价模型及价值挖掘策略、价差策略、双向权证策略等寻求权证的合理估值水平,追求稳定的当期收17益。 5、股指期货投资策略 本基金将根据风险管理的原则,以套期保值为目标,选择流动性好、交易活跃的股指期货合约,充分考虑股指期货的风险收益特征,通过多头或空头的套期保值策略,以改善投资组合的投资效果,实现股票组合的超额收益。 6、资产支持证券的投资策略 本基金将综合运用战略资产配置和战术资产配置进行资产支持证券的投资组合管理,并根据信用风险、利率风险和流动性风险变化积极调整投资策略,严格遵守法律法规和基金合同的约定,在保证本金安全和基金资产流动性的基础上获得稳定收益。
名称 费率
基金管理费 1.20%
基金托管费 0.20%
销售服务费 --
条件 认购费率
条件 申购费率
0.00万元 < 申购金额 < 100.00万元 1.50%
100.00万元 ≤ 申购金额 < 500.00万元 1.00%
申购金额 ≥ 500.00万元 1000.00元/笔
条件 赎回费率
0天 < 持有期限 < 7天 1.50%
7天 ≤ 持有期限 < 30天 0.75%
30天 ≤ 持有期限 < 180天 0.50%
持有期限 ≥ 6月 0.00%
分红详情
年份 权益登记日 除息日 每份分红(元) 分红发放日
2023 2023-12-25 2023-12-25 0.1900 2023-12-27

折分详情
拆分日期 拆分比例 拆分类型 拆分前单位净值 拆分后单位净值
暂无拆分信息
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